课程目标：

巧妙的课程设计，将人工智能融入Python课程。通过课程学习，可以快速上手python编程、爬虫应用、数据分析，并能理解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，胜任数据分析、机器学习、深度学习等工作。

课程全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等，致力于培养python全能工程师。

与发展前景：

AI人工智能，未来30年的主流人工智能已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段，逐渐落地各个领域：

1)人才缺口高达80万随着人工智能技术的发展及国家政策的支持人工智能人 才需求井喷，供不应求;

2)从业者年薪30万起人工智能从业者薪资居IT行业首位。0年经验AI工程师年 薪20万起，算法工程师等年薪40万+;

3)进入国企/BAT机会国家项目、互联网、金融等百余种行业，需求旺盛，更 是打破阶层、进军大公司及国企良机;

择业范围广：

Python开发工程师、人工智能算法工程师、深度学习算法工程师、图像处理算法工程师、深度学习训练工程师、视觉算法工程师、自然语言处理算法工程师、机器学习工程师、智能制造算法工程师......

课程适合人群：

一、IT研发转型(PHP/移动端开发/C++/java)

具有3年左右的研发经验，可快速上手人工智能

二、 研发管理技术拓展(架构师、大数据、算法研究员、CTO)

已经是研发大牛，需要人工智能算法与大数据处理，提升技术广度与深度

三、本科及以上高校毕业生(数理专业、计算机专业、软件)

有较强的数学基础者，未来在人工智能领域发展后劲十足

四、非IT兴趣爱好者(拒绝平庸谋求突破)

在自己多年积累的领域有足够的经验可以将人工智能完美应用在传统领域

课程优势：

6大课程优势，致力于打造企业刚需人才;帮助企业解决“实操刚需”痛点，让学员与企业无缝对接。

课程大纲：

阶段一：脚本语言Python

1.1 Python环境搭建

1.2 Python语言特性

1.3 数据类型

1.4 变量定义、标识符

1.5 操作符

1.6 表达式、运算符

1.7 控制语句

1.8 函数

1.9 包

1.10 数据结构

1.11 OOP

1.12 异常

1.13 IO

1.14 正则表达式

1.15 数据库访问

1.16 网络编程

1.17 多线程

1.18 xml处理

1.19 GUI编程

阶段二：机器学习-Tensorflow

2.1 Tensorflow安装

2.2 Tensorflow框架介绍

2.3 图和会话

2.4 变量

2.5 常用API

阶段三：人工智能基础应用

3.1 人脸识别

3.2 语音识别

3.3 文字识别

3.4 图像识别

阶段四：人工智能高级应用

4.1 智能硬件基础

4.2 输入控制

4.3 输出控制

4.4 动作控制

4.5 物联网应用

阶段五：人工智能产品开发实例

5.1 人工智能作品结构设计及制作

5.2 人工智能作品编程实现

5.3 人工智能作品路演

阶段六：线性代数

6.1 线性代数

6.2 概率统计

阶段七：机器学习

7.1 机器学习基础算法

7.2 机器学习训练方法

服务：

多重服务体系，实现一站式人才输送，公司与合作企业共建人才输送通道

》企业合作

与大型企业签订合作，由达内培养符合要求学员;

》企业双选会

每季度举行双选会，让企业与学员面对面交流;

》大型招聘会

定期举行大型专场招聘会，提供更好机会;

》毕业推荐

根据学员综合技能匹配企业要求，为学员推荐;

》指导

HR进行模拟面试，帮助学员更好展现自我;

》可先后付款

没钱交学费?可选择拿到工资后再付款;